Page 33 - การใช้ข้อมูลสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษาความอุดมสมบูรณ์ของดินในพื้นที่เสี่ยง การเป็นดินกรดและดินเค็ม ภาคกลางของประเทศไทย

27

Taghadosi et al. (2019) ประเมินความเค็มของดินโดยการท าแผนที่ค่าการน าไฟฟ้า
ของดิน โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมจากดาวเทียม Sentinel 2 และข้อมูล Landsat 8 การศึกษาภาคสนาม
ได้ด าเนินการโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้น และได้สกัดคุณลักษณะต่างๆ ของเกลือซึ่งสัมพันธ์กับค่าการน าไฟฟ้า
ของดินของตัวอย่างภาคสนามกับคุณลักษณะของเกลือที่ได้รับจากดาวเทียม การศึกษาใช้สมการ

regression 2 แบบ ได้แก่ Multi-Layer Perceptron (MLP) และ Support Vector (SV) การศึกษา
สรุปว่าวิธีการที่เสนอส าหรับแบบจ าลองความเค็มและการท าแผนที่ของค่าการน าไฟฟ้าของดินถือเป็น
แนวทางที่มีประสิทธิผลส าหรับการตรวจสอบความเค็มของดิน
Elhag and Bahrawi (2016) ใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8 ท าแผนที่ความ

เค็มของดินโดยใช้ดัชนีพืชพรรณชนิดต่างๆ พบว่า ดัชนี NDVI มีความสัมพันธ์กับความเค็มสูงที่สุด
รองลงมา คือ ดัชนี Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) และ Water Supply Vegetation Index
(WSVI) ตามล าดับ
3.2.2 การใช้ดัชนีพืชพรรณเพื่อศึกษาความอุดมสมบูรณ์ของดิน

ปัจจุบันได้มีการน าเทคโนโลยีการส ารวจขอมูลระยะไกลมาประยุกต์ใช้เพื่อศึกษาการ
เจริญเติบโตของพืชเพิ่มมากขึ้น โดยใช้ความแตกตางของค่าการสะทอนและการดูดซับพลังงานของพืช
ในช่วงคลื่นต่างๆ ที่แตกต่างกันเพื่อหาอัตราสวน (Band Ratio) ของพลังงานแมเหล็กไฟฟาซึ่งเรียกว่า ดัชนี

พืชพรรณ (Vegetation Indices) ซึ่งค่าที่น ามาค านวณนี้มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพลังงานคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า
จากดวงอาทิตย์กับพืชพรรณที่สะท้อนปริมาณแสงตกกระทบในพื้นที่เพาะปลูกพืชในสัดส่วนที่แตกต่างกัน
ในช่วงเวลาที่ต่างกัน ดัชนีพืชพรรณถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับเน้นข้อมูลใหมีความเหมาะสมตอการใชงาน หรือ
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของขอมูลใหแสดงความชัดเจนในสิ่งที่ท าการศึกษามากขึ้น ซึ่งสามารถบ่งบอกถึง
สัดส่วนของพืชพรรณที่ปกคลุมพื้นผิว สถานะของพืชรวมถึงสภาพความแข็งแรงและความผิดปกติของพืช

นั้นในพื้นที่แปลงปลูกพืช โดยทั่วไปค่าดัชนีพืชพรรณ (VI) สามารถประยุกต์ วิธีการค านวณไปตาม
วัตถุประสงค์ของการใช้งานได้อย่างหลากหลาย ตัวอย่างเช่น ดัชนีความต่างของพืชพรรณ (normalized
difference vegetation index:NDVI) (Rouse et al., 1974; Thompson et al., 2015) ดัชนีความต่างของ

พืชพรรณด้วยช่วงคลื่นแสงสีเขียว (green normalized difference vegetation index: GNDVI)
(Gitelson et al., 1996) และ ดัชนีความต่างของคลื่นอินฟราเรด (Normalized Difference Infrared
Index:NDII) (Hunt and Rock, 1989) เป็นต้น (ตารางที่ 10) สามารถน ามาใช้เพื่อตรวจสอบสถานะการ
เจริญเติบโตของพืชตามเวลาจริง การท านายหรือประเมินคุณลักษณะของพืช เช่น พื้นที่ใบ มวลชีวภาพ

ความสมบูรณของพืชและความหนาแนนของพืชซึ่งจะเป็นประโยชน์ในแง่มุมต่างๆ เช่น เพื่อวัดสถานะของ
ต้นกล้า (ก่อนและระหว่างขั้นตอนการปลูก) เพื่อปรับใช้เทคนิคการจัดการเวลาอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อ
ความอยู่รอดและผลผลิตของพืช หรือเพื่อส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนมากขึ้น การประยุกต์ใช้ดัชนีพืช
พรรณที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับภัยแล้ง และ

เหตุการณ์รุนแรง เช่น คลื่นความร้อนซึ่งเริ่มเข้าสู่ภูมิภาคที่ขณะนี้ประสบปัญหาภัยแล้ง เป็นต้น (ชรัตน, 2540)