Page 70 - รายงานประจำปี 2565
P. 70
รู้แล้งจากดาวเทียม
โดย นางสาวพิมพิลัย นวลละออง นักวิเคราะห์นโยบายและแผนชำนาญการพิเศษ
กลุ่มวางแผนการจัดการที่ดินในพื้นที่เสี่ยงภัยทางการเกษตร
ภัยแล้งเป็นหนึ่งในภัยธรรมชาติที่ส่งผลกระทบและสร้างความเสียหายในภาคการเกษตรก่อให้เกิด
ความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่มีมูลค่าสูงมากภัยหนึ่ง ข้อมูลจากดาวเทียมเป็นข้อมูลหนึ่งที่ใช้ในการสนับสนุนและ
ชี้วัดว่าพื้นที่นั้น ๆ มีแนวโน้มจะเกิดภัยแล้งทางกายภาพมากน้อยเพียงใด ซึ่งแสดงในรูปแบบของแผนที่ความชื้น
ข้อมูลจากดาวเทียมที่นำมาวิเคราะห์และติดตามสถานการณ์ต่าง ๆ ทั้งในด้านทรัพยากร ธรรมชาติและภัยพิบัติ
ส่วนใหญ่จะเป็นดาวเทียมระบบเชิงแสง ซึ่งมีหลักการเดียวกันกับกล้องถ่ายรูป และมีรายละเอียดข้อมูลที่แตกต่างกัน
ในดาวเทียมแต่ละดวง โดยข้อมูลที่นิยมนำมาใช้ ได้แก่ ข้อมูลจากดาวเทียม TERRA และ AQUA ระบบ MODIS
ข้อดีของข้อมูลจากดาวเทียม TERRA และ AQUA ระบบ MODIS
• ดาวเทียมโคจรถ่ายภาพในพื้นที่ประเทศไทย อย่างน้อย 4 ครั้งต่อวัน เนื่องจากที่มีดาวเทียมถึง 2 ดวง
ในระบบ คือ TERRA และ AQUA ที่สามารถโคจรซ้ำ ใกล้เคียงพื้นที่เดิม 2 ครั้งต่อวัน จึงทำให้ติดตามการเปลี่ยนแปลง
ที่เกิดขึ้นจากสถานการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างทันท่วงทีและใกล้เคียงกับเวลาจริง
• การถ่ายภาพ 1 ครั้ง จะครอบคลุมพื้นที่กว้าง คือทั้งประเทศไทยและประเทศเพื่อนบ้าน เนื่องจาก
มีความกว้างของแนวถ่ายภาพถึง 2,330 กิโลเมตร ส่งผลให้มองเห็นภาพรวมของพื้นที่และสถานการณ์ที่เกิดขึ้น
• บันทึกข้อมูลได้ถึง 36 ช่วงคลื่น (ระหว่าง 0.4 -1.4 ไมโครเมตร) และมีรายละเอียดภาพตั้งแต่
250 เมตร ถึง 1,000 เมตร ระบบ MODIS จึงสามารถนำมาใช้ประโยชน์ ด้านสิ่งแวดล้อมทั้งบนบก และในทะเล
การสังเกตการณ์จากดาวเทียมอาจให้ความครอบคลุมพื้นที่และช่วงเวลาของภาวะแห้งแล้งได้ดีกว่า
การตรวจวัดปริมาณน้ำฝนและความชื้นในดิน และความสัมพันธ์ใด ๆ ที่ระบุระหว่างตัวชี้วัดเหล่านี้อาจช่วยเพิ่ม
ความพยายามในการคาดการณ์ความแห้งแล้งได้อย่างมาก ข้อมูลดัชนีความแตกต่างพืชพรรณ (Normalized
Difference Vegetation Index: NDVI) ที่ได้จากดาวเทียมมีบทบาทสำคัญในการติดตามตรวจสอบความแห้งแล้ง
ของพืชพรรณ การวัดการรับรู้ระยะไกลอีกรูปแบบหนึ่ง ดัชนีความแตกต่างของน้ำปกติ (Normalized Difference
Water Index: NDWI) เพิ่งถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบสภาพความชื้นของไม้พุ่มบนพื้นที่ขนาดใหญ่ การเฝ้าติดตาม
และประเมินสภาพความแห้งแล้งของพืชพรรณแบบเกือบเรียลไทม์อย่างแม่นยำอาจทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ
ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง สรุป และทันเวลาสำหรับการวางแผนและบรรเทาภัยแล้งอย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถ
ลดความสูญเสียทางเศรษฐกิจได้ ด้วยเหตุผลดังกล่าว การประเมิน NDVI และ NDWI ที่มาจากดาวเทียมสำหรับ
การตรวจสอบความแห้งแล้งของพืชโดยใช้การสังเกตพื้นดิน (เช่น ความชื้นในดิน) อย่างต่อเนื่องจำเป็นต้องเข้าใจ
มากขึ้นว่าดัชนีเหล่านี้ตอบสนองต่อความผันผวนของความชื้นในดิน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเชื่อมโยงกับความเครียด
จากความแห้งแล้งของพืชอย่างไร
ดัชนีความแตกต่างพืชพรรณ หรือ NDVI เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ถึงพื้นที่ภัยแล้งที่ได้มาจากการคำนวณ
ค่าการสะท้อนในภาพถ่ายจากดาวเทียม ซึ่ง NDVI นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายจากพื้นฐานความสัมพันธ์ที่ว่า
“บริเวณที่เกิดสภาวะภัยแล้ง มักจะส่งผลต่อความสมบูรณ์ของพืช” NDVI เป็นความแตกต่างปกติระหว่าง
อินฟราเรดใกล้ (NIR) และการสะท้อนแสงสีแดงที่มองเห็นได้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทั้งปริมาณคลอโรฟิลล์
และช่องว่างภายในเซลล์ในเมโซฟิลล์ที่เป็นรูพรุนของใบพืช ค่า NDVI ที่สูงขึ้นจะสะท้อนถึงความแข็งแรงและ
ความสามารถในการสังเคราะห์แสงที่มากขึ้น (หรือความเขียว) ของพืชพรรณ ในขณะที่ค่า NDVI ที่ต่ำกว่า
ในช่วงเวลาเดียวกันจะสะท้อนถึงความเครียดจากพืชส่งผลให้คลอโรฟิลล์ลดลงและเปลี่ยนแปลงโครงสร้างภายใน
ของใบเนื่องจากการเหี่ยวแห้ง
68
