Page 65 - การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษารูปแบบการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ

54

ในการสร้างฐานข้อมูลค่าการสะท้อนแสงในขั นแรกได้ท าการสุมตัวอย่างตามชนิดพืช ได้แก่ ไม้ยืนต้น (b)
พืชล้มลุก ป่าปลูก พืชกึ่งยืนต้น พืชล้มลุก ได้แก่ ระบบการปลูก 3 ชนิดพืช ใน 1 ปี ได้แก่ มันฝรั่ง ถั่ว และ
ข้าวโพด ซึ่งมันฝรั่ง มีการเก็บเกี่ยวระหว่างเดือนกรกฎาคมถึงกลางเดือนสิงหาคม แล้วตามด้วยการปลูก
ข้าวโพดในเดือนกันยายน และเก็บเกี่ยวในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ ปลูกถั่วซึ่งมีอายุสั นช่วง

เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนมีนาคมแล้วปลูกข้าวโพดตามในเดือนพฤษภาคม พบว่าการใช้ชุดข้อมูลภาคสนาม
ตามช่วงเวลา (time series) มาท าโมเดลร่วมกับข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม พบว่าสามารถตรวจจับการปลูก
ข้าวโพดได้แต่ไม่สามารถตรวจจับการปลูกมันส าปะหลังและถั่วได้
Cilek and Berberoglu (2018) จัดท าแผนที่รูปแบบการเพาะปลูกโดยใช้เทคนิคการ

จ าแนกตามวัตถุภายในพื นที่เกษตรกรรมแถบเมดิเตอร์เรเนียนในประเทศตุรกี เนื่องจากพื นที่ในแถบทะเล
เมดิเตอร์เรเนียนมีการเพาะปลูกพืชที่หลากหลายท าให้การแสดงลักษณะทางช่วงคลื่นที่คล้ายคลึงกันซึ่งท า
ให้ยากต่อการจ าแนกคุณลักษณะในพื นที่ด้วยจุดภาพในข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมอย่างง่าย ดังนั นการ
จ าแนกตามวัตถุจึงถูกน ามาใช้ส าหรับการจ าแนกสิ่งปกคลุมดินในสภาพแวดล้อมดังกล่าว ซึ่งปัจจัยที่

น ามาใช้เพื่อจ าแนกภาพตามวัตถุในการการจัดท าแผนที่ให้ถูกต้องมีบทบาทส าคัญอย่างยิ่ง ซึ่งจากการวิจัย
พบว่า การจ าแนกตามช่วงเวลาที่แตกต่างกันสองช่วงคือฤดูหนาวและฤดูร้อนในพื นที่ศึกษาให้ความแม่นย า
สูง โดยเดือนมีนาคมและเมษายนเป็นเวลาถ่ายภาพที่ดีที่สุดส าหรับฤดูหนาว และระหว่างเดือนพฤษภาคม

ถึงสิงหาคมเป็นเวลาถ่ายภาพที่ดีที่สุดส าหรับฤดูเพาะปลูกฤดูร้อน
Anand et al. (2018) ประเมินการเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณที่ปกครอบคลุมพื นที่โดยการ
ใช้ดัชนี NDVI และคาดดารณ์ค่า NDVI ส าหรับปี 2028 โดยสร้างแบบจ าลองการถดถอยเชิงเส้น ซึ่งค่า
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้สูงเท่ากับ 0.617 และพบว่าความหนาแน่นของพื นที่ป่าลดลงใน West
Singhbhum และพื นที่รกร้างว่างเปล่าและที่ดินเปล่าเพิ่มขึ น ซึ่งการศึกษานี แสดงให้เห็นรูปแบบการ

เปลี่ยนแปลงของค่า NDVI และสามารถท านายสถานการณ์ในทศวรรษหน้าได้
Amin et al. (2021) การติดตามลักษณะทางพฤกษศาสตร์ของพืชผลช่วยในการจัดการด้าน
การเกษตรอย่างมีนัยส าคัญ และมีบทบาทส าคัญในการท านายผลผลิตของพืชผล การสังเกตการณ์ผ่าน

ดาวเทียมแบบหลายช่วงเวลาช่วยให้สามารถวิเคราะห์พลวัตตามฤดูกาลของพืชในพื นที่ขนาดใหญ่ได้โดยใช้
ดัชนีพืชพรรณหรือตัวแปรทางชีวกายภาพ สามเหลี่ยมปากแม่น าไนล์ตอนเหนือเป็นพื นที่เกษตรกรรม
ประมาณครึ่งหนึ่งของอียิปต์ ในภูมิภาคนี ระบบการท าฟาร์มแบบเข้มข้นมีความส าคัญมากกว่า ซึ่งแปลเป็น
แรงกดดันต่อความต้องการน าประปา ยิ่งไปกว่านั น แผนการปลูกพืชหมุนเวียนสองครั งก าลังเพิ่มขึ น ท าให้

ต้องมีการตรวจสอบความละเอียดเชิงพื นที่และเชิงพื นที่สูงเพื่อบันทึกวงจรการเจริญเติบโตของพืชที่
ต่อเนื่องกัน การศึกษานี น าเสนอกรอบการท างานส าหรับการแสดงลักษณะทางพฤกษศาสตร์ของพืชผลตาม
อนุกรมเวลาที่มีความละเอียดเชิงพื นที่และเชิงเวลาสูงของดัชนีพื นที่ใบสีเขียว (LAI) โดยเฉพาะของนาซ่า
Fortes et al. (2015) ศึกษาการใช้ค่า NDVI เพื่อท าแผนที่คาดการณ์ผลผลิตของมะเขือเทศ

พันธุ์โรงงาน โดยแผนที่ดังกล่าวสามารถน ามาใช้ในการแบ่งโซนในการใช้ปัจจัยการผลิต เช่น ปุ๋ย ซึ่งผลการศึกษา