Page 63 - การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษารูปแบบการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ

52

เพิ่มขึ น ท าให้ประยุกต์ใช้ในการจัดการพืชผลทางการเกษตร การตรวจสอบเรือนยอดไม้ในป่า และการ
ตรวจจับความเครียดของพืช (Hardisky et al., 1983; Sentinel Hub, 2017b) ซึ่งค่า NDSI สามารถใช้
ในการตรวจจับความเครียดของน าในบริเวณรากของพืช เนื่องจากค่า NDII ไวต่อการเปลี่ยนแปลงสถานะ
น าของพืช และเนื่องจากความไวนี เพื่อปริมาณน าของพืช NDII ให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ

สภาพพืชมากกว่า NDVI โดย NDII แสดงความสัมพันธ์สูงกับความชื นในชั นดินบนบริเวณรากในระดับ
ภูมิภาค (Ochoa et al., 2023) โดยช่วงคลื่นสั นอินฟราเรดใกล้ สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทั งปริมาณน า
ของพืชและโครงสร้างในชั นเมโสฟิลล์ (spongy mesophyll) ใน.[ของพืช ในขณะที่ค่าการสะท้อนแสง
ของช่วงคลื่นอินฟราเรดใกล้ได้รับผลกระทบจากโครงสร้างภายในใบและปริมาณวัตถุแห้งของใบไม้ แต่

ไม่ได้รับผลกระทบจากปริมาณน า การวิเคราะห์รวมกันของช่วงคลื่นอินฟราเรดใกล้กับช่วงคลื่นสั น
อินฟราเรดใกล้ ช่วยขจัดความผันแปรที่เกิดจากโครงสร้างภายในใบและปริมาณวัตถุแห้งในใบ ท าให้
ปรับปรุงความแม่นย าในการดึงข้อมูลปริมาณน าของพืช ปริมาณน าที่มีอยู่ในโครงสร้างใบภายในส่วนใหญ่
ควบคุมการสะท้อนคลี่นแม่เหล็กไฟฟ้าในช่วง ช่วงคลื่นสั นอินฟราเรดใกล้ ดังนั นการสะท้อนช่วงคลื่นสั น

อินฟราเรดใกล้จึงสัมพันธ์เชิงลบกับปริมาณน าในใบ ท าให้ดัชนี NDณI สามารถใช้เพื่อติดตามการ
เปลี่ยนแปลงของปริมาณน าในใบไม้ (Sentinel Hub, 2017b) ซึ่งค่า NDII จะอยู่ในช่วง -1 ถึง 1 ซึ่งช่วง
ทั่วไปส าหรับพืชสีเขียวอยู่ระหว่างค่า 0.02 ถึง 0.6 (Hardisky et al., 1983; Sentinel Hub, 2017b)

ตารางที่ 8 ดัชนีพืชพรรณชนิดต่างๆ
ล าดับ ดัชนีพืชพรรณ สูตร อ้างอิง

1 NDVI (NIR - red) / (NIR + red) Rouse et al., 1974
2 GNDVI (NIR - Green) / (NIR + Green) Gitelson et al., 1996

3 NDII (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR) Hunt and Rock, 1989

3.3.2 การศึกษาค่าสะท้อนแสงจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมกับการศึกษาด้านชีพลักษณ์พืช
ข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมมีการบันทึกอย่างต่อเนื่องท าให้สามารถศึกษาลักษณะการ
แสดงออกของพืชที่สัมพันธ์กับฤดูกาล เช่น การเปลี่ยนแปลงของชีพลักษณ์ของพืช ได้แก่ การเจริญเติบโต
ในระยะต่างๆ การขาดน าในช่วงสภาวะอากาศแห้งแล้ง การทิ งใบของพืชที่ตอบสนองต่อปริมาณน า ซึ่ง

ลักษณะที่พืชแสดงออกนี จะปรากฎเป็นค่าการสะท้อนที่เปลี่ยนแปลงไป ท าให้สามารถจ าแนกลักษณะที่
แตกต่างกันได้ รวมถึงการจ าแนกชนิดและปริมาณของสิ่งปกคลุมดิน (แคแสด และ ชรัตน์, 2562) ชีพ
ลักษณ์ของพืชและการส ารวจระยะไกล ต้องการการรวบรวมข้อมูลจ านวนมาก รวมถึงการสังเกตการ
เปลี่ยนแปลงกรดูดซับและการสะท้อนในแต่ละช่วงคลื่นและลักษณะทางชีวเคมีหรือชีวฟิสิกส์ของพืช

นักวิทยาศาสตร์ด้านชีพลักษณ์ของพืชก าลังพัฒนาวิธีการเพื่อจัดการข้อมูลเพื่อใช้ส าหรับจัดกาการผลิตพืช
และสถานการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตและผลผลิตของพืช การใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา
(timeseries) ของภาพถ่ายดาวเทียมได้ถูกน ามาใช้ในการจ าแนกชนิดของพืชอย่างแพร่หลาย การจ าแนก

ชนิดพืชโดยใช้ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมเพียงช่วงเวลาเดียว (single-date image) ที่ยังคงมีข้อจ ากัด
เนื่องจากพืชแต่ละชนิดต่างมีวงจรการเจริญเติบโตในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ค่าการสะท้อนเชิงช่วงคลื่น