Page 77 - การใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลเพื่อศึกษารูปแบบการเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ
P. 77

65







                       ตารางที่ 10 (ต่อ)
                                                  NDVI                GNDVI                  NDII
                        ปี       เดือน
                                           Min  Max  Avg        Min  Max  Avg         Min  Max  Avg
                       เฉลี่ย  มกราคม      0.182   0.490   0.339   0.255   0.376   0.328   -0.199   0.184   -0.010

                       5 ปี  กุมภาพันธ์    0.154   0.432   0.258   0.230   0.331   0.299   -0.248   0.133   -0.107
                              มีนาคม       0.036   0.351   0.290   0.214   0.351   0.309   -0.224   0.083   -0.109

                              เมษายน       0.138   0.438   0.268   0.181   0.352   0.313   -0.238   0.042   -0.122
                              พฤษภาคม      0.187   0.537   0.361   0.270   0.410   0.377   -0.190   0.140   -0.032
                              มิถุนายน     0.264   0.604   0.427   0.355   0.444   0.446   -0.136   0.188   0.028
                              กรกฎาคม      0.231   0.630   0.474   0.282   0.518   0.432   -0.177   0.209   0.051

                              สิงหาคม       n.d.   n.d.   n.d.   n.d.   n.d.   n.d.   n.d.   n.d.   n.d.
                              กันยายน      0.301   0.605   0.498   0.416   0.502   0.431   0.039   0.246   0.132
                              ตุลาคม       0.455   0.657   0.562   0.471   0.377   0.500   0.017   0.358   0.162

                              พฤศจิกายน    0.394   0.654   0.544   0.448   0.433   0.494   -0.023   0.264   0.137
                              ธันวาคม      0.209   0.563   0.454   0.288   0.430   0.402   -0.169   0.213   0.081



                                   2) การการสร้างฐานข้อมูลลายเซ็นต์เชิงคลื่นของมันส าปะหลังจากข้อมูลภาพดาวเทียม Sentinel-2

                                      จากการสร้างฐานข้อมูลลายเซ็นต์เชิงคลื่นของมันส าปะหลังที่ได้จากการค านวณดัชนี

                       พืชพรรณ 3 ชนิด ได้แก่ ดัชนี NDVI ดัชนี GNDVI และดัชนี NDII จากข้อมูลภาพดาวเทียม Sentinel-2
                       ทุกเดือน จ านวน 5 ปี และสกัดค่าโดยใช้ขอบเขตแปลงเก็บข้อมูลอ้างอิง ซึ่งจ านวนแปลงที่ใช้สกัดค่า (N)

                       ในแต่ละเดือนไม่เท่ากันเนื่องจากบางแปลงมีเมฆปกคลุม (ภาพที่ 16 และ ตารางที่ 11 ) พบว่า ค่าดัชนีพืช
                       พรรณทั ง 3 ชนิด มีการเปลี่ยนแปลงตลอดทั งปี และมีการเปลี่ยนแปลงคล้ายกันคือ มีค่าต่ าในช่วงเดือน

                       กุมภาพันธ์ถึงเดือนเมษายน และค่าเพิ่มขึ นอย่างต่อเนื่องช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนพฤศจิกายน และ
                       ค่อยๆ ลดลงในเดือนธันวาคม และต่ าสุดในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคม ซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าช่วงเดือน
                       กุมภาพันธ์และมีนาคมเกษตรกรส่วนใหญ่มีการพักแปลงและเตรียมแปลงส าหรับปลูกมันส าปะหลัง แล้ว

                       ค่อยๆเพิ่มขึ นอีกครั งตั งแต่เดือนเมษายน ซึ่งมันส าปะหลังส่วนใหญ่เริ่มงอกและเจริญเติบโตขึ นมาใหม่จึงท า
                       ให้ค่า NDVI และ GNDVI ยังคงต่ าเนื่องจากมีพืชปกคลุมน้อย ขณะที่ช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนตุลาคม

                       เป็นช่วงที่พืชค่อยๆ เจริญเติบโต ซึ่งค่า NDVI และ GNDVI ของพืชที่เป็นชนิดเดียวกันต้นที่มีขนาดใหญ่
                       กว่า แข็งแรงกว่าจะมีค่าสูงกว่า (Simms and Ward, 2013) และพบว่าเดือนตุลาคมและพฤศจิกายนจะมี
                       ค่าดัชนีพืชพรรณสูงที่สุดเนื่องจากมันส าปะหลังเจริญเติบโตเต็มที่รอการเก็บเกี่ยว ซึ่งเห็นได้ว่าค่าดัชนีพืช

                       พรรณจะเริ่มลดต่ าลงเรื่อยๆในเดือนธันวาคม ซึ่งอาจเกิดจากเกษตรกรปล่อยให้มันส าปะหลังเริ่มปล่อยให้
   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82